Преимущества и недостатки Python

CyberSec RuTOR

Кибербезопасность
Команда форума
Модератор
Сообщения
999
Реакции
1.431
Python – перспективный и востребованный язык. Он был разработан в 1991 году, и с тех пор завоевал огромную популярность. Уже несколько лет Пайтон уверенно лидирует во всех рейтингах языков программирования. Это закономерно – язык удачно совместил в себе несколько важных преимуществ:​
  1. Простоту изучения – Пайтон считается лучшим языком для начинающих.​
  2. Понятный, гибкий, интуитивный синтаксис – код легко писать, читать и модифицировать.​
  3. Универсальность – Python подходит для создания любых программ, кроме тех приложений, которым требуется высокая производительность и прямое взаимодействие с «железом».​
  4. Возможность использования в самых перспективных сферах разработки – от искусственного интеллекта до интернета вещей.​
  5. Беспроблемную интеграцию с любыми другими языками и технологиями:​
  • фрагменты Python-приложений, которым необходима высокая скорость исполнения, можно писать на C, C++ или Java;​
  • на Python часто пишут код, связывающий разнообразные службы и компоненты на крупных платформах;
    серверная часть веб-приложений на Python прекрасно сочетается с любыми фреймворками, на которых пишут пользовательские интерфейсы.
    Рейтинг популярности языков программирования <a href=https://www.tiobe.com/tiobe-index/ target=_blank rel=noopener noreferrer nofollow>TIOBE</a>

    Очевидные преимущества языка привлекают внимание множества талантливых разработчиков. В результате экосистема Python постоянно пополняется новыми фреймворками, библиотеками и модулями, с помощью которых можно реализовать практически любой проект – от сложного веб-приложения до нейронной сети. Чаще всего Python применяют для разработки бэкенда (серверной части веб-приложений), в искусственном интеллекте, для анализа и визуализации больших данных, в автоматизации бизнес-процессов.


    Помимо длинного списка преимуществ, Пайтон известен несколькими недостатками. Главные из них:​
  • Низкая (по сравнению с C++ и Java) производительность. По этой причине на Python не пишут игры и другие приложения, для которых критична максимальная скорость исполнения. Пайтон также не подходит для решения большинства олимпиадных задач, которые предусматривают ограничения по скорости выполнения и объему используемой памяти.​
  • Высокое потребление системных ресурсов. Даже самая простая игра на Пайтон будет загружать процессор и оперативную память гораздо сильнее, чем аналогичное приложение на C++ или Java.​
  • Выделение блоков кода пробелами. В отличие от других языков, функциональные блоки в Python выделяются пробелами. Использование табуляции допускается, но не рекомендуется, поскольку при смешивании пробелов и табуляции в одной программе интерпретатор выдает ошибку. Лишний или недостающий пробел также вызовет ошибку.​
  • Открытый, некомпилированный код готовых приложений и скриптов. Python – интерпретируемый язык, программы на нем обычно не компилируются в .exe файлы, и пользователи могут случайно повредить код. Кроме того, для запуска некомпилированных Пайтон-программ требуется установка интерпретатора. Эту проблему можно решить упаковкой Python-приложения в exe-файл, но такой метод не является компиляцией в полном смысле этого слова.​

Где скачать Питон и как установить​

Чтобы писать и запускать Python-программы на своем компьютере, нужно установить интерпретатор: он будет переводить инструкции на Python в понятный компьютеру машинный код. Интерпретатор Python можно установить любым из перечисленных ниже способов.
Способ 1: Отдельная установка. Понадобится установочный файл, скачанный с . Выберите нужную платформу – в соответствующих разделах выложены релизы , и для . Во время установки интерпретатора будет также установлена базовая среда разработки – ее можно запустить, кликнув в меню по IDLE. Но эта среда не отличается удобством и подходит лишь для запуска
небольших скриптов.
Стандартная IDLE Python не отличается большим набором опций

Гораздо удобнее писать и запускать программы на Python в специализированной IDE (интегрированной среде разработки) вроде или , либо в универсальном редакторе кода – например, , или . Редактор или IDE устанавливают после установки Python.
Способ 2: Установка в составе IDE. Минималистичная IDE автоматически устанавливает Python. Это оптимальный способ для начинающих:​
  • не нужно устанавливать дополнительные плагины, как при использовании универсальных редакторов;​
  • не придется выбирать нужную версию интерпретатора, как при установке ;​
  • не потребуются никакие дополнительные настройки – сразу после установки можно писать и запускать код.


    Как установить Python на Windows​

    Установка Python в составе специализированной IDE вроде Thonny не вызовет затруднений – достаточно принять условия лицензионного соглашения и нажать кнопку Install. Если же вы хотите писать и запускать код в редакторе Visual Studio Code или в IDE PyCharm, сначала придется скачать и установить интерпретатора. Установить Python на Windows очень просто:​
  • кликните по скачанному с официального сайта файлу;​
  • выберите Install Now;​
  • не забудьте отметить опцию Add Python 3.x to PATH.
    Обязательно добавьте Пайтон в переменную окружения <b>PATH</b>

    Установка Python на macOS​

    Операционная система macOS включает интерпретатор Python по умолчанию. Но, скорее всего, версия окажется безнадежно устаревшей – macOS, начиная с 10.8 и заканчивая 12.3., поставлялась с Python 2.7. Проверить версию можно в терминале с помощью команды python --version.
    Чтобы установить свежий релиз Python, скачайте с официального сайта и запустите установку, кликнув по файлу дважды. Нажмите кнопку Continue.
    Установить Python на macOS так же просто, как на Windows

    После завершения установки папка с Python откроется автоматически.

    Настройка Visual Studio Code для работы с Python в среде Windows​

    Скачайте с официального сайта. Дважды кликните по файлу для запуска мастера установки. После завершения установки VS Code автоматически запустится. Нажмите комбинацию клавиш Ctrl + Shift + X, чтобы открыть Расширения. Это также можно сделать из меню – выберите Обзор и затем Расширения:
    Расширения в VS Code для Windows

    Введите python в поле поиска, затем выберите расширение Python, подписанное Майкрософт – обычно это первый плагин в списке найденных. Нажмите на кнопку Установка.
    После установки расширения кнопка изменится на значок ⚙Параметры. Как правило, VS Code автоматически распознает интерпретатор Python. Если этого не произошло, либо нужно подключить другую версию – наберите Python: Select Interpreter в строке состояния (status bar) и выберите нужный вариант.
    Выбор нужного интерпретатора в строке состояния


 
Сложно, без спецзнаний хрен даже одну строку поменяешь под себя, даже не поймешь где она)))
 
Выделение блоков кода пробелами. В отличие от других языков, функциональные блоки в Python выделяются пробелами. Использование табуляции допускается, но не рекомендуется, поскольку при смешивании пробелов и табуляции в одной программе интерпретатор выдает ошибку. Лишний или недостающий пробел также вызовет ошибку.
это скорее достоинство, чем недостаток)
 
прям сегодня займусь этим ! спасибо автору , замотивировал!
 
один из самых понятных языков программирования
 
Самое важное преимущество питона что не нужно искать где пропустил точку с запятой
 
К великому сожалению у питона очень много недостатков в том числе самое важное это оптимизация и многозадачность
 
Самая большая проблема это производительность. От DDoS легко ложится какой-нибудь Django View или aiogram если это телеграм боты.
"Табуляции" это не проблема)
а для открытого кода есть обфускаторы

Из минусов я бы ещё назвал недостаточную кроссплатформенность. Ты если JS знаешь например то можешь и клиент и сервер делать и с React Native приложения под телефоны. В веб Python это почти полностью backend, и все попытки сделать что-то большее не прижились.

Не уверен что выбрал бы сейчас python как первый язык
 
Самая большая проблема это производительность. От DDoS легко ложится какой-нибудь Django View или aiogram если это телеграм боты.
"Табуляции" это не проблема)
а для открытого кода есть обфускаторы

Из минусов я бы ещё назвал недостаточную кроссплатформенность. Ты если JS знаешь например то можешь и клиент и сервер делать и с React Native приложения под телефоны. В веб Python это почти полностью backend, и все попытки сделать что-то большее не прижились.

Не уверен что выбрал бы сейчас python как первый язык
В 25 году максимальный плюс пайтон это скорость разработки, время ценнейший ресурс, бизнес хочет как можно более быстро. При этом получается вполне качественно. Также огромнейшее комьюнити и мощнейший набор библиотек на любой чих.
Веб вполне пишут на python и вполне защищают от нагрузок. Существует далеко не django только лишь один)

Единственное под мобилку не особо. Но даже под это существует kivy фреймворк
 
В 25 году максимальный плюс пайтон это скорость разработки, время ценнейший ресурс, бизнес хочет как можно более быстро. При этом получается вполне качественно. Также огромнейшее комьюнити и мощнейший набор библиотек на любой чих.
Веб вполне пишут на python и вполне защищают от нагрузок. Существует далеко не django только лишь один)

Единственное под мобилку не особо. Но даже под это существует kivy фреймворк
Про плюсы - база. Сам люблю его за это.

Про минусы. Понятно что не только лишь django. Но факт в том что при прочих равных какой-нибудь API сервер написанный на go от нагрузки ляжет позже чем тот же на python, будь то тяжёлая django или aiohttp \ tortoiseorm и тд
Один из выходов кстати это делать высоконагруженную часть (типа API который лезет в postgres например) на том же go а всякие daemon фоновые процессы внутренние админки логику и тд на python
Веб вполне пишут на python
Backend да. Frontend? Ну разве что SSR? Или я отстал от жизни и браузеры научились python понимать? :)
Я лет 5 назад слышал про трансляторы из python в js) Всё это та же экзотика как и kivy.
Вопрос ведь не в теоретической возможности а в практике использования.
 

Похожие темы

Погружение в мир Python: от новичка к профессионалу с нашими курсами. Напиши свой код будущего уже сегодня! С Курсом вы Освоите основы Python И научитесь разрабатывать простые программы без труда Уверенно будете использовать структуру Python Для эффективной обработки информации Сможете...
Ответы
0
Просмотры
125
Слив курса [БХВ] Python. Уроки для начинающих [Владимир Дронов] В книге 22 урока, более 40 практических упражнений и заданий для самостоятельной работы. Описан язык Python: его основы, типы данных, управляющие выражения, функции, объекты, классы, исключения, модули и пакеты. Рассмотрены более...
Ответы
0
Просмотры
261
Слив курса Тотальный ООП на Python Квинтесенция объектно-ореинтерованного подхода. От мусорного кода, попахивающего дерьмом, до уверенных навыков кодинга и понимания паттернов проектирования за три месяца. Херня. Опять ты втираешь мне какую-то дичь, скажешь ты. Но позволь тебе возразить...
Ответы
1
Просмотры
544
Хочешь стримить в Discord, Zoom или OBS с чужим лицом? Добро пожаловать в эпоху, где ты — кто угодно. С этим мануалом ты станешь тем, кто умеет подменить лицо в реальном времени. Основа — GitHub-проект Deep-Live-Cam от hacksider. Что это за штука? Deep-Live-Cam — это ПО для real-time подмены...
Ответы
11
Просмотры
Специалист по кибербезопасности. «Белый» хакер [Skillfactory] Освойте с нуля все тонкости тестирования на проникновение (пентеста) Длительность: 13 месяцев. Старт: 14 сентября Чем занимается «белый» хакер? «Белый» хакер (пентестер) — это специалист по кибербезопасности, который находит и...
Ответы
2
Просмотры
724
Назад
Сверху Снизу